Distribution des réponses
La distribution, au sens statistique, est la répartition des réponses à une question fermée entre les différentes options proposées.
Elle indique combien de participants (ou quelle proportion) ont choisi chaque option.
Exemple
Les réponses de 200 participants à la question « Êtes-vous satisfait du délai de traitement de votre demande ? » :
| Option | Réponses | Part |
|---|---|---|
| Pas du tout satisfait | 12 | 6 % |
| Plutôt pas satisfait | 34 | 17 % |
| Neutre | 46 | 23 % |
| Plutôt satisfait | 78 | 39 % |
| Totalement satisfait | 30 | 15 % |
Comment représenter une distribution ?
La distribution se représente en général par un histogramme : les options en abscisse, le nombre ou la proportion de réponses en ordonnée. Le choix du graphique dépend du type de question :
- question échelle : un histogramme, qui montre la forme de la distribution ;
- question fermée simple (une seule réponse, hors échelle) : un diagramme circulaire (« camembert »), dont les parts font 100 % ;
- question cases à cocher (plusieurs réponses) : un diagramme en barres horizontales.
Ce que la distribution permet de mesurer
Tout dépend du type de question :
- Pour une question échelle, chaque option correspond à une valeur (de -2 à +2, par exemple). La distribution se résume alors par sa moyenne (où se situent les réponses) et son écart type (à quel point elles sont étalées). Sa forme est souvent proche d’une cloche : c’est la distribution normale.
- Pour les autres questions fermées, les options n’ont pas de valeur : moyenne et écart type n’existent pas, et la distribution n’a aucune raison de prendre une forme de cloche. On lit simplement la part de chaque option.
Les pièges à éviter
- Calculer une moyenne sur des options sans valeur. La moyenne d’une question « Dans quel département habitez-vous ? » n’a aucun sens.
- Se contenter de la moyenne. Deux distributions très différentes peuvent avoir la même moyenne : des avis partagés entre très satisfaits et pas du tout satisfaits ne racontent pas la même chose qu’une majorité de « Neutre ». Regardez toujours la distribution.
- Compter les « Non concerné » dans les calculs. Ils ne font pas partie de l’échelle : excluez-les de la moyenne et des pourcentages, et indiquez leur nombre à part.
- Utiliser un camembert pour une échelle. Il rend la distribution illisible : la progression entre les options disparaît.
- Utiliser des intervalles de tailles différentes. Si les options d’une échelle couvrent des intervalles inégaux, la forme de l’histogramme est trompeuse.